Два научных центра открыли в Старооскольском технологическом институте

При поддержке Металлоинвеста в СТИ НИТУ «МИСИС» появились два научных центра – прикладных интеллектуальных систем и молодёжного инновационного творчества

Теперь студенты будут проводить научные исследования на новейшем оборудовании в отремонтированных кабинетах главного учебного корпуса. Помимо этого, в лаборатории автоматизированных систем управления обновлено робототехническое оборудование, мебель. Приобретено оборудование и инструменты для проведения демонстрационного экзамена по программам среднего профессионального образования. Выполнен ремонт общежития политехнического колледжа.

На эти цели Металлоинвест направил 20 миллионов рублей в рамках программы социально-экономического партнёрства с правительством Белгородской области.

Выйти можно, зайти – не всем

Из Центра прикладных интеллектуальных систем выйти может каждый. А вот зайти – только те, чье лицо распознает искусственный интеллект. Мощнейшие сервера хранят много важной информации. Это пространство создано при поддержке Металлоинвеста, фонда «Поколение» и головного университета.

«Все темы наших исследований направлены на решение конкретных производственных задач, – рассказывает Юрий Цыганков, кандидат технических наук, доцент кафедры АИСУ. – Одна из самых интересных разработок совместно с металлургами – система распознавания клейма на литой заготовке в электросталеплавильном цехе ОЭМК. Если раньше цифры, набитые на заготовке, фиксировал человек, то сейчас всё происходит в автоматическом режиме. Конечно, искусственный интеллект не может заменить человека во всём. Но он неплохо подменяет его в рутинных задачах».

Заглянем в «Мастерскую»

По соседству работает Центр молодёжного инновационного творчества «Мастерская» – площадка для студентов вуза, учащихся Оскольского политехнического колледжа и старооскольских школьников, которые увлечены робототехникой и 3D-моделированием.

Директор Центра научных инициатив Антон Соловьёв с гордостью рассказывает о ребятах, которые увлечены робототехникой.

«Недавно наши студенты ездили на ВДНХ, где представляли инновационную систему определения показателей сельскохозяйственных растений по изображениям с беспилотных летательных аппаратов, – объясняет он. – Алгоритмы апробировали на созданном стенде, так как в Белгородской области сейчас запрещены полёты квадрокоптеров. Все изображения во время полёта в режиме реального времени обрабатываются с использованием нейронных сетей и выводятся на экран. В итоге на картинке можно увидеть, как много на поле сорняков и культурных растений».